Modelo predictivo de periodontitis en mujeres embarazadas

Tesis Dr. C. Yunaydis Tamayo Avila pdf.pdf

Tamayo Avila, Yunaydis

Resumen	Introducción. La periodontitis es una enfermedad prevenible, de comprobado impacto en el estado de salud general de la persona afectada, que ha sido relacionada con varias complicaciones en el embarazo. Objetivo. Desarrollar un modelo predictivo de periodontitis en mujeres embarazadas. Método. Se realizó una investigación de desarrollo e innovación en mujeres embarazadas del municipio Holguín desde 2021 a 2022. Se escogieron, mediante muestreo por conglomerados monoetápico, 403 embarazadas para la construcción del modelo y 200 fueron seleccionadas para su validación. Se evaluó el estado periodontal, se aplicó encuesta de vulnerabilidad al estrés psicológico y se determinaron niveles séricos de estrógeno y progesterona. Para la construcción del modelo se usó la Regresión Logística Binaria y para su validación se evaluó la calibración, el poder discriminativo y reproducibilidad. Resultados. Se identificaron como predictores: paridad, nivel de escolaridad, higiene bucal deficiente, adicción tabáquica, estrés psicológico, diabetes mellitus y obesidad. Se comprobó una buena calibración del modelo y su poder discriminativo. El área bajo la curva de 0,915 confirmó el buen poder predictivo del modelo. Conclusiones. Se desarrolló un modelo que permitió predecir la presencia de periodontitis e identificar embarazadas de alto riesgo. Los parámetros evaluados reconocieron el modelo como una herramienta válida.
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Resumen

Introducción. La periodontitis es una enfermedad prevenible, de comprobado impacto en el estado de salud general de la persona afectada, que ha sido relacionada con varias complicaciones en el embarazo. Objetivo. Desarrollar un modelo predictivo de periodontitis en mujeres embarazadas. Método. Se realizó una investigación de desarrollo e innovación en mujeres embarazadas del municipio Holguín desde 2021 a 2022. Se escogieron, mediante muestreo por conglomerados monoetápico, 403 embarazadas para la construcción del modelo y 200 fueron seleccionadas para su validación. Se evaluó el estado periodontal, se aplicó encuesta de vulnerabilidad al estrés psicológico y se determinaron niveles séricos de estrógeno y progesterona. Para la construcción del modelo se usó la Regresión Logística Binaria y para su validación se evaluó la calibración, el poder discriminativo y reproducibilidad. Resultados. Se identificaron como predictores: paridad, nivel de escolaridad, higiene bucal deficiente, adicción tabáquica, estrés psicológico, diabetes mellitus y obesidad. Se comprobó una buena calibración del modelo y su poder discriminativo. El área bajo la curva de 0,915 confirmó el buen poder predictivo del modelo. Conclusiones. Se desarrolló un modelo que permitió predecir la presencia de periodontitis e identificar embarazadas de alto riesgo. Los parámetros evaluados reconocieron el modelo como una herramienta válida.

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Institución donde se realiza	Universidad de Ciencias Médicas de La Habana

Tipo de tesis	Doctor en Ciencias
Provincia	Holguín
Año de defensa de la tesis	2024

Tutor 1	Medrano Montero, Jacqueline
Tutor 2	Barciela González Longoria, Maria de la Caridad

Versión de tesis	No publicado
Departamento	Estomatología

Materia	Enfermedades -- Enfermedades Estomatognáticas
Lista de descriptores	Periodontitis Embarazo
Número de la resolución	133/2024
Año resolución	2024
Texto Completo	Público

Modificado el	2025-10-14 10:39:37
Fecha creación	2025-10-06 13:28:22
Fecha de publicación	2025-10-14 10:39:37

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