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Repositorio de Tesis en Ciencias Biomédicas y de la Salud de Cuba

Caracterización espacio-tiempo-frecuencia de la actividad eléctrica de redes neuronales

Martínez Montes, Eduardo
Resumen

El Electroencefalograma (EEG) es el registro de las series temporales del potencial eléctrico medido en el cuero cabelludo. Refleja la actividad eléctrica sincronizada de grandes poblaciones de neuronas interconectadas en redes. La actividad de estas redes se relaciona con los procesos cerebrales normales o patológicos, por lo que el análisis del EEG es importante para el estudio, con alta resolución temporal, de dichos procesos. En esta tesis nos proponemos desarrollar nuevos métodos de análisis del EEG que permitan una caracterización de las propiedades espaciales, temporales y espectrales de la actividad de las redes neuronales. En particular, se proponen nuevas medidas estadísticas para cuantificar los cambios en la dinámica cerebral relacionada a eventos en el dominio tiempo-frecuencia; se introducen dos nuevos métodos para la descomposición espacio -tiempo-frecuencia de actividades espontáneas, esporádicas y relacionadas a eventos y se proponen algoritmos para incorporar a esta descomposición restricciones con bases fisiológicas y físicas, así como datos procedentes de imágenes de resonancia magnética funcional. Las metodologías propuestas demostraron su utilidad para la identificación de las redes neuronales con el uso de datos reales y simulados, superando limitaciones de los métodos clásicos de análisis del EEG.

Tipo de tesis
Provincia
Año de defensa de la tesis
Número de la resolución 11/2009
Tutor 1 Valdés Sosa, Pedro Antonio
Institucion donde se realiza Universidad de La Habana
Estado
Tipo de fecha
Materia
Listado Descriptores
Fecha creación 2017-06-08 22:34:34
Fecha de publicación 2017-06-12 14:06:22
Modificado el 2017-06-12 14:06:22
Año resolución
Texto Completo

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