Investigaciones acerca del llanto infantil han permitido correlacionar características acústicas de éste con diversas patologías, demostrándose que el llanto infantil puede reflejar la integridad neurofisiológica del niño, el que como fenómeno biopsicosocial da una medida de la interacción del niño con el ambiente y de su desarrollo cognitivo y social. En esta tesis se presenta una Metodología de Análisis de Llanto Orientado al Diagnóstico de Patología en el Neurodesarrollo Infantil, aplicada a recién nacidos, sobre la base de Hipoxia. Dicha Metodología es una herramienta no invasiva y nueva en el entorno neonatal cubano que redundará en mejorar la calidad de vida de los niños y la calidad de la atención al Neurodesarrollo Infantil, entre otros. Otras contribuciones importantes en este trabajo son el procesamiento articulado de la señal de llanto, a través de técnicas de Procesamiento Digital, Análisis Acústico, Estadístico y Clasificación combinada con Redes Neuronales, con la obtención de un Vector General de Caracterización del Llanto, básico para la extracción de parámetros, clasificación del llanto y el futuro diseño de dispositivos de ayuda al diagnóstico. Aspectos del mecanismo de generación y percepción del llanto, importantes para investigaciones interdisciplinarias en Neurodesarrollo Infantil, son también tratados. La tesis puede ser una referencia en el tema.